Parcours Expertise en gestion intelligente des matériaux par IA pour l'industrie | wikidlp

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Expertise en gestion intelligente des matériaux par IA pour l'industrie répond à ce besoin.

Cette formation pratique vise à doter les professionnels de méthodes concrètes pour exploiter l'intelligence artificielle dans la caractérisation, la simulation et l'amélioration des propriétés des matériaux. Les participants apprendront à construire des modèles prédictifs pour réduire les coûts de test et accélérer l'innovation. Les cas concrets abordent les composites avancés, les alliages métalliques et les polymères intelligents avec des outils accessibles aux entreprises. Une approche centrée sur la résolution de problèmes réels, sans prérequis en programmation, rend cette formation accessible aux non-spécialistes de l'IA.

Objectifs

• Identifier les applications de l'IA pour la caractérisation des matériaux", "Construire un modèle prédictif simple pour évaluer les propriétés mécaniques", "Optimiser la sélection de matériaux via des algorithmes d'apprentissage", "Réduire les coûts de tests expérimentaux grâce à la simulation numérique", "Intégrer l'IA dans un processus industriel de développement de matériaux"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée aux matériaux", "content": "Principes de base de l'intelligence artificielle et du machine learning adaptés aux matériaux. Présentation des cas d'usage industriels (alliages, polymères, composites). Méthodes de collecte et de préparation des données issues d'essais matériaux.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Simulations numériques et prédiction des propriétés", "content": "Utilisation d'outils de simulation pour prédire les propriétés physiques (résistance, élasticité). Exercices pratiques avec logiciels open source. Validation des résultats par comparaison avec des données expérimentales.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation des formulations par algorithmes", "content": "Méthodes d'optimisation multi-critères pour la formulation

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).