Se former en Intelligence Artificielle et Optimisation Énergétique en Maintenance Industrielle | wikidlp

Le programme Intelligence Artificielle et Optimisation Énergétique en Maintenance Industrielle a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle vise à transformer les pratiques de maintenance en intégrant des outils d'intelligence artificielle pour améliorer l'efficacité énergétique des installations industrielles. Destinée aux techniciens, responsables maintenance et chefs d'équipe, elle combine théorie et applications concrètes sur des cas réels. Les participants apprendront à identifier les opportunités d'optimisation, à analyser les données énergétiques et à déployer des solutions IA adaptées à leur environnement de travail. La formation est conçue pour être immédiatement opérationnelle et s'aligne sur les exigences Qualiopi pour une prise en charge OPCO.

Objectifs

• Maîtriser les fondamentaux de l'IA appliquée à l'analyse énergétique", "Identifier les leviers d'optimisation énergétique via l'IA", "Analyser des données énergétiques avec des outils adaptés", "Déployer des solutions IA pour améliorer la maintenance prédictive", "Appliquer une démarche d'amélioration continue basée sur l'IA"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la maintenance énergétique", "content": "Introduction aux concepts clés de l'IA : machine learning, deep learning et traitement des données. Présentation des cas d'usage dans la maintenance et l'énergie. Exemples concrets d'intégration de l'IA dans des environnements industriels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données énergétiques par IA", "content": "Méthodes pour collecter, nettoyer et analyser les données énergétiques. Utilisation d'outils logiciels pour visualiser les tendances et détecter les anomalies. Atelier pratique sur des jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation des systèmes énergétiques avec l'IA", "content": "Techniques d'optimisation énergétique via l'IA : prédiction des consommations, ajus

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).