Maintenance technique des bâtiments par IA : optimiser et sécuriser les interventions | Formation professionnelle wikidlp

De la théorie à la pratique : Maintenance technique des bâtiments par IA : optimiser et sécuriser les interventions met l'accent sur les cas réels.

Cette formation professionnelle, conçue pour les techniciens et responsables maintenance en entreprise, propose une approche innovante de la maintenance technique des bâtiments. Elle combine méthodes traditionnelles et solutions basées sur l’intelligence artificielle pour améliorer l’efficacité des interventions. Les participants apprennent à identifier les signes avant-coureurs de pannes, à prioriser les actions correctives et à intégrer des outils d’analyse de données pour réduire les coûts et les temps d’arrêt. La journée est rythmée par des ateliers pratiques, des études de cas réels et des échanges sur les bonnes pratiques du secteur.

Objectifs

• Maîtriser les principes de la maintenance prédictive appliquée aux bâtiments", "Identifier les solutions IA adaptées aux besoins techniques spécifiques", "Analyser des données pour anticiper les pannes et planifier les interventions", "Réduire les temps d’arrêt et les coûts liés à la maintenance", "Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive et rôle de l’IA", "content": "Définition des enjeux de la maintenance prédictive : réduction des coûts, amélioration de la disponibilité, allongement de la durée de vie des équipements. Présentation des technologies IA pertinentes (capteurs connectés, algorithmes d’analyse de données, plateformes de gestion). Étude de cas sur l’intégration de capteurs IoT dans un système de CVC.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Outils IA pour le diagnostic technique des bâtiments", "content": "Démonstration de logiciels d’analyse de données pour la détection de anomalies (ex : consommation anormale d’énergie, vibrations mécaniques). Travail sur des jeux de données réels pour identifier des tendances et des points de défaillance. Comparaison des pe

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).