Optimiser ses données avec l'IA pour des résultats mesurables — Montée en compétences | wikidlp
De la théorie à la pratique : Optimiser ses données avec l'IA pour des résultats mesurables met l'accent sur les cas réels.
Cette formation professionnelle vise à outiller les décideurs et managers sur l'utilisation pratique de l'intelligence artificielle pour transformer leurs données en leviers de performance. Au travers d'études de cas réels et d'ateliers pratiques, les participants apprendront à identifier les opportunités d'automatisation, à prioriser les projets IA et à évaluer leur retour sur investissement. L'accent est mis sur l'alignement des solutions avec les objectifs stratégiques de l'entreprise, sans nécessiter de compétences techniques préalables. Une démarche Qualiopi garantit un parcours structuré et reconnu.
Objectifs
- Comprendre les cas d'usage concrets de l'IA en entreprise", "Identifier les données exploitables dans son organisation", "Prioriser les projets IA en fonction des gains potentiels", "Mettre en place une feuille de route opérationnelle", "Évaluer l'impact financier et stratégique des solutions IA"]
Programme
[{"module": "Déployer l'IA au service des métiers : méthodes et outils", "content": "Analyse des besoins réels des entreprises en matière d'IA. Présentation des technologies accessibles (machine learning, traitement du langage naturel, vision par ordinateur). Études de cas sectoriels : réduction des coûts, amélioration de la qualité, optimisation des ressources. Atelier pratique : cartographie des processus métiers identifiables pour l'IA. Méthodologie pour évaluer la faisabilité et la rentabilité des projets. Méthodes de test et de validation des solutions avant déploiement. Focus sur l'intégration des solutions dans les outils existants (ERP, CRM, outils métiers).", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).