IA et Santé : Optimiser les Décisions par la Recherche Comparative : programme complet | wikidlp

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. IA et Santé : Optimiser les Décisions par la Recherche Comparative.

Cette formation aborde l'application de l'intelligence artificielle aux enjeux de la santé publique, en se focalisant sur les méthodes de recherche comparative d'efficacité. Les participants apprennent à concevoir des modèles prédictifs, analyser des données médicales massives et optimiser les protocoles de décision pour les entreprises du secteur santé. La journée alterne apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques pour maîtriser les outils et méthodologies adaptés aux enjeux industriels.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la santé publique", "content": "Introduction aux concepts clés : machine learning, deep learning et leur application en santé. Présentation des enjeux de la recherche comparative d'efficacité. Études de cas sur l'utilisation de l'IA pour analyser des jeux de données médicales.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Méthodes d'analyse comparative avec l'IA", "content": "Ateliers pratiques sur les algorithmes de classification, de régression et les modèles de clustering. Utilisation d'outils comme Python, R et des bibliothèques spécialisées (scikit-learn, TensorFlow). Exemples concrets d'analyse comparative dans des bases de données cliniques.", "duration_hours": 2}, {"module": "Conception de modèles prédictifs pour la santé", "content": "Méthodol

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).