Parcours IA pour l'analyse et l'optimisation des processus industriels de contrôle qualité | wikidlp
Le programme IA pour l'analyse et l'optimisation des processus industriels de contrôle qualité a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation de 7 heures en présentiel est conçue pour les responsables qualité, ingénieurs procédés et techniciens ayant à garantir la conformité et l'efficacité des contrôles industriels. Elle combine théorie et pratique sur l'utilisation de l'IA pour analyser les données de production, détecter les anomalies et optimiser les processus. Les participants apprennent à exploiter des outils concrets et à adapter leurs méthodes aux contraintes industrielles. Adaptée aux entreprises souhaitant moderniser leurs approches qualité avec des solutions reproductibles et mesurables.
Objectifs
- Comprendre les principes de l'IA appliquée au contrôle qualité industriel", "Savoir identifier les données pertinentes pour l'analyse automatisée", "Maîtriser les méthodes de détection d'anomalies par IA", "Appliquer des outils logiciels pour automatiser les contrôles", "Intégrer une démarche d'amélioration continue basée sur l'IA"]
Programme
[{"module": "Intégration de l'IA dans les processus de contrôle qualité", "content": "Principes de base de l'IA pour la qualité industrielle. Identification des cas d'usage adaptés. Collecte et structuration des données pertinentes. Présentation des outils logiciels adaptés (ex: logiciels d'analyse prédictive, plateformes de monitoring). Études de cas concrets : détection d'anomalies en temps réel, optimisation des seuils de tolérance, réduction des non-conformités. Ateliers pratiques : configuration d'un modèle simple, interprétation des résultats, intégration dans un processus existant. Évaluation des gains potentiels et limites techniques.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).