Maîtriser la régression logistique pour des décisions data-driven | Formation professionnelle wikidlp

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maîtriser la régression logistique pour des décisions data-driven.

Cette formation professionnelle s’adresse aux équipes disposant de données catégorielles et souhaitant en extraire des insights actionnables. Elle couvre les fondamentaux de la régression logistique, son implémentation pratique et son intégration dans les processus décisionnels. Les participants apprendront à préparer leurs données, construire des modèles prédictifs, interpréter les résultats et les utiliser pour affiner leur stratégie commerciale ou opérationnelle. La pédagogie alterne théorie, études de cas réels et exercices appliqués directement à des problématiques sectorielles.

Objectifs

• Comprendre les principes et le fonctionnement de la régression logistique", "Savoir préparer et nettoyer des données catégorielles pour l’analyse", "Construire et valider un modèle de régression logistique en contexte métier", "Interpréter les résultats et en extraire des insights exploitables", "Intégrer la régression logistique dans des processus décisionnels concrets"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux et préparation des données", "content": "Introduction à la régression logistique : différences avec la régression linéaire, cas d’usage en entreprise. Identification des variables catégorielles et quantitatives. Méthodes de nettoyage et de transformation des données (gestion des valeurs manquantes, codage des catégories). Présentation des outils (Excel, Python/R) et des bonnes pratiques d’organisation des fichiers de données.", "duration_hours": 2}, {"module": "Construction et évaluation du modèle", "content": "Choix des variables indépendantes et dépendantes. Sélection du modèle (stepwise, forward, backward). Mesure de la qualité du modèle (AUC, R² de Nagelkerke, sensibilité/spécificité). Découpage des données en ensembles d’entraînement et de test. Détection des

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).