Maîtriser Maîtriser les bases de Python pour la manipulation et l'analyse de données professionnelles | wikidlp

Maîtriser les bases de Python pour la manipulation et l'analyse de données professionnelles propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle permet aux participants de maîtriser les fondements de Python appliqués à la data science. En une journée, ils apprennent à structurer, nettoyer et visualiser des jeux de données réels avec les bibliothèques NumPy, Pandas et Matplotlib. La pédagogie repose sur des exercices concrets issus de cas métiers, garantissant une application immédiate des compétences acquises. Adaptée aux entreprises, cette formation prépare à des projets d'analyse de données ou d'automatisation de rapports.

Objectifs

• Comprendre les bibliothèques NumPy, Pandas et Matplotlib pour traiter des données.", "Nettoyer et structurer des jeux de données bruts en Python.", "Créer des visualisations professionnelles adaptées aux rapports d'entreprise.", "Automatiser des analyses de données pour gagner en efficacité.", "Appliquer ces compétences à des cas concrets issus de l'activité professionnelle."]

Programme

[{"module": "Introduction à Python pour la data science", "content": "Présentation des fondamentaux de Python adaptés à l'analyse de données. Installation de l'environnement Anaconda. Découverte des environnements Jupyter Notebook et VS Code. Premiers pas avec les variables, types de données et structures de contrôle. Exercices d'application basique.", "duration_hours": 1}, {"module": "Manipulation de données avec Pandas", "content": "Présentation de la bibliothèque Pandas : DataFrames et Series. Importation et exportation de données depuis des fichiers CSV, Excel ou bases de données. Filtrage, tri, regroupement et agrégation de données. Gestion des valeurs manquantes et doublons. Exercices sur jeux de données métiers.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse exploratoire avec NumPy", "

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).