Se former en Optimisation des flux massifs avec Apache Cassandra - Architecture et requêtage en entreprise | wikidlp

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Optimisation des flux massifs avec Apache Cassandra - Architecture et requêtage en entreprise répond à ce besoin.

Cette formation d'une journée en présentiel permet aux professionnels de comprendre les principes fondamentaux d'Apache Cassandra et son utilisation en contexte d'entreprise. Les participants apprennent à concevoir une architecture adaptée aux données volumineuses, à configurer des clusters performants et à optimiser les requêtes pour des temps de réponse rapides. À travers des études de cas concrets et des exercices pratiques, les stagiaires acquièrent les compétences nécessaires pour déployer et exploiter Cassandra dans des environnements exigeants. La formation est alignée sur les besoins opérationnels des entreprises et prépare à la certification Qualiopi et à la prise en charge par les OPCO.

Objectifs

• Comprendre les concepts clés des bases de données distribuées et leur application avec Cassandra", "Savoir concevoir un schéma de données adapté aux performances et à la scalabilité avec Cassandra", "Maîtriser les commandes de requêtage et les outils d'administration pour une exploitation efficace", "Identifier les bonnes pratiques de déploiement et de maintenance des clusters Cassandra", "Savoir intégrer Cassandra dans une architecture data entreprise existante"]

Programme

[{"module": "Architecture et concepts fondamentaux d'Apache Cassandra", "content": "Introduction aux bases de données distribuées. Présentation de Cassandra : historique, cas d'usage, avantages et limites. Architecture interne : nœuds, anneaux, réplication, cohérence, partitionnement. Comparaison avec les bases relationnelles traditionnelles.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Conception de schémas optimisés pour Cassandra", "content": "Modélisation des données : tables, colonnes, clés primaires composites. Stratégies de partitionnement et de clustering. Gestion des données temporelles (TimeSeries). Bonnes pratiques pour éviter les anti-patterns. Exercices pratiques sur la modélisation d'un cas métier.", "duration_hours": 2}, {"module": "Requêtage avancé et optimisation des performances

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).