Maîtriser Optimiser les résultats grâce aux données approchantes | wikidlp

Le programme Optimiser les résultats grâce aux données approchantes a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation professionnelle explore l’exploitation des données approchantes pour améliorer la qualité des modèles d’intelligence artificielle en entreprise. Elle s’adresse aux équipes techniques et métiers souhaitant affiner leurs processus décisionnels grâce à des méthodes innovantes de traitement des données. Les participants apprendront à identifier, structurer et intégrer des données similaires pour renforcer la pertinence des algorithmes, tout en maîtrisant les critères de qualité et les outils adaptés. À travers des études de cas concrets, ils mettront en pratique ces techniques pour optimiser des modèles existants ou en développer de nouveaux. Adaptée aux besoins opérationnels, cette formation favorise une approche pragmatique et mesurable.

Objectifs

• Identifier les sources de données approchantes pertinentes pour un cas d’usage spécifique", "Maîtriser les méthodes de croisement et de qualification des données similaires", "Améliorer la précision des modèles prédictifs grâce aux données approchantes", "Savoir évaluer l’impact des données additionnelles sur les résultats", "Intégrer les bonnes pratiques pour une exploitation durable des données"]

Programme

[{"module": "Introduction aux données approchantes et enjeux métiers", "content": "Définition des données approchantes : différences avec les données exactes et cas d’usage typiques. Analyse des bénéfices attendus en termes de performance et de robustesse des modèles. Présentation des secteurs d’application prioritaires (logistique, santé, finance). Étude d’un exemple concret pour illustrer l’apport des données approchantes.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Méthodes de collecte et de structuration des données similaires", "content": "Techniques d’identification des données approchantes : critères de similarité qualitative et quantitative. Outils de collecte automatisée (API, scraping, bases de données internes). Structuration et normalisation des jeux de données pour une intégration e

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).