Parcours Ingénierie des données sur Google Cloud : architecture et optimisation | wikidlp

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Ingénierie des données sur Google Cloud : architecture et optimisation répond à ce besoin.

Cette formation intensive d’une journée vise à fournir aux participants les compétences techniques nécessaires pour concevoir, déployer et optimiser des infrastructures de data engineering sur Google Cloud Platform. À travers des ateliers pratiques, les apprenants découvriront comment structurer des pipelines de données fiables, utiliser les services de stockage, de traitement et d’analyse en temps réel, tout en maîtrisant les bonnes pratiques de sécurité et de coûts. La session s’adresse aux professionnels ayant une expérience en bases de données et en cloud computing souhaitant renforcer leurs compétences opérationnelles sur GCP.

Objectifs

Programme

[{"module": "Architecture et conception de pipelines", "content": "Présentation des composants clés de GCP : Cloud Storage, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub. Étude des cas d’usage typiques en data engineering. Conception d’une architecture simple de pipeline avec ces services. Focus sur les bonnes pratiques d’intégration et de scalabilité.", "duration_hours": 2}, {"module": "Stockage et gestion des données", "content": "Utilisation de Cloud Storage pour le stockage des données brutes. Configuration de BigQuery pour l’analyse et le traitement des données. Optimisation des coûts et des performances avec les classes de stockage et les requêtes partitionnées.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Transformation et traitement en temps réel", "content": "Mise en place de pipelines de transformation a

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).