Maîtriser Intelligence artificielle appliquée à l’étude de marché en entreprise | wikidlp

Le programme Intelligence artificielle appliquée à l’étude de marché en entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation permet aux professionnels du marketing d’intégrer les outils d’intelligence artificielle pour optimiser leurs études de marché. À travers des cas concrets, les participants apprennent à automatiser l’analyse de données clients, segmenter les audiences avec précision et anticiper les tendances grâce à des modèles prédictifs. L’accent est mis sur des méthodes applicables immédiatement, avec des logiciels accessibles et une approche pragmatique. Destinée aux équipes commerciales, responsables marketing et chefs de produit, cette session allie théorie et ateliers pratiques pour transformer les données en leviers d’action stratégique.

Objectifs

• Identifier les outils d’IA adaptés à la collecte et l’analyse des données marché", "Automatiser la segmentation des clients pour des actions commerciales ciblées", "Exploiter les modèles prédictifs pour anticiper les évolutions du marché", "Intégrer les résultats d’IA dans un processus décisionnel opérationnel", "Évaluer la pertinence des solutions d’IA face à un projet d’étude de marché"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour l’étude de marché", "content": "Présentation des concepts clés : machine learning, traitement automatisé des données, limites et opportunités. Différenciation entre analyse classique et analyse prédictive. Identification des cas d’usage concrets en marketing.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Sources de données internes et externes. Nettoyage et enrichissement des jeux de données pour optimiser les modèles d’IA. Utilisation d’outils comme Power Query ou Python (librairies pandas). Étude de cas sur l’intégration de données CRM.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Modélisation et segmentation intelligente", "content": "Méthodes de clustering pour la segmentation client (k-means, RFM). Construction de

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).