Résultats approchants : Optimiser la prise de décision grâce à l’IA en entreprise : programme complet | wikidlp

De la théorie à la pratique : Résultats approchants : Optimiser la prise de décision grâce à l’IA en entreprise met l'accent sur les cas réels.

Dans un contexte où la performance des projets d’intelligence artificielle est souvent mesurée à l’aune d’écarts entre les résultats attendus et ceux obtenus, cette formation propose une approche structurée pour réduire cet écart. Les participants découvriront comment définir des indicateurs pertinents, calibrer les modèles sur des données réelles, et instaurer un cycle d’amélioration continue. À travers des exercices concrets, ils apprendront à traduire les besoins métiers en paramètres techniques, à piloter les projets IA avec un regard critique et à communiquer les résultats aux parties prenantes. La journée se conclut par une mise en situation de type « cas d’entreprise » afin de valider les compétences acquises et de préparer le déploiement opérationnel. Le dispositif est financé par les OPCO et s’inscrit dans la démarche Qualiopi de BusinessDigital.fr.

Objectifs

• Comprendre les sources d’écart entre prévisions IA et résultats réels", "Définir des indicateurs de performance alignés sur les objectifs métier", "Mettre en place un processus de calibration et de suivi des modèles IA", "Adapter la gouvernance de projet pour intégrer les retours d’expérience", "Communiquer efficacement les améliorations aux parties prenantes"]

Programme

[{"module": "Alignement IA et objectifs opérationnels", "content": "Analyse des besoins métier, sélection d’indicateurs pertinents, méthodes de calibration des modèles, création d’un tableau de bord de suivi, atelier de mise en pratique sur un cas d’entreprise.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).