Cette formation permet aux professionnels de comprendre et maîtriser les techniques statistiques essentielles à l’analyse de données en entreprise. Les participants apprennent à identifier, collecter et analyser des données pertinentes pour éclairer les décisions stratégiques. Axée sur la mise en œuvre immédiate, la formation combine théorie, études de cas réels et outils opérationnels. Les entreprises renforcent ainsi leur capacité à anticiper les tendances, réduire les risques et maximiser leur retour sur investissement. La pédagogie est adaptée aux besoins des équipes métiers et des décideurs.
Professionnels souhaitant passer de la donnée à l’action stratégique en entreprise.
Connaissances de base en informatique et en bureautique. Expérience minimale en gestion ou analyse de données appréciée mais non obligatoire.
Définition des données stratégiques vs données opérationnelles. Identification des sources de données internes et externes. Techniques de collecte et de structuration des données. Introduction aux concepts clés : échantillonnage, biais, variabilité. Étude de cas : analyse d’un jeu de données réel pour identifier les axes d’amélioration.
Mesures de tendance centrale : moyenne, médiane, mode. Analyse de la dispersion : écart-type, variance. Tests d’hypothèses : interprétation et applications pratiques. Tableaux croisés dynamiques et visualisations simples. Exercice : appliquer ces outils à un cas métier pour valider des hypothèses stratégiques.
Définition des KPI pertinents en fonction des objectifs métiers. Méthodologie de création d’indicateurs synthétiques. Outils pratiques : Excel, Google Sheets, Power BI. Exemple : construire un tableau de bord pour suivre la performance commerciale. Atelier : création d’un indicateur personnalisé par participant.
Automatisation de rapports analytiques avec des outils simples. Planification et mise à jour des données. Bonnes pratiques pour garantir la fiabilité et la lisibilité. Focus sur l’intégration avec les outils existants (CRM, ERP). Démonstration d’un outil d’automatisation gratuit (type Google Data Studio).
Évaluation pratique en fin de formation : analyse d’un jeu de données réel et présentation des conclusions sous forme de rapport structuré.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.